Objem investic do společností, které se chlubí svými ctnostmi skrytými za zkratkou ESG, poklesl mezikvartálně o polovinu.
Objem investic do společností, které se chlubí svými ctnostmi skrytými za zkratkou ESG, poklesl mezikvartálně o polovinu.
Americký miliardář Mark Cuban, jeden z hlavních „žraloků“ investičního pořadu Shark Tank, se dostal do centra mediálního zájmu, když oznámil, že za rok 2023 zaplatil na daních impozantních 276 milionů dolarů. Je prý hrdý, že může splácet svůj dluh zemi, která mu tolik dala.
Americký miliardář Mark Cuban, jeden z hlavních „žraloků“ investičního pořadu Shark Tank, se dostal do centra mediálního zájmu, když oznámil, že za rok 2023 zaplatil na daních impozantních 276 milionů dolarů. Je prý hrdý, že může splácet svůj dluh zemi, která mu tolik dala.
Elektrická distribuční síť se dostala nedaleko Berlína na své limity. Modernizace a přizpůsobení pro decentralizované zdroje vyžaduje obrovské investice, které v mnoha případech chybí.
Elektrická distribuční síť se dostala nedaleko Berlína na své limity. Modernizace a přizpůsobení pro decentralizované zdroje vyžaduje obrovské investice, které v mnoha případech chybí.
Společnost Bumble přidala do své stejnojmenné seznamovací aplikace nový nástroj založený na umělé inteligenci. Deception Detector, jak se funkce jmenuje, má za cíl detekovat spam či falešné profily a zablokovat jej dříve, než se zobrazí skutečným uživatelům.
Novou funkci Bumble spustil 6. února u příležitosti Dne bezpečnějšího internetu a od jejího nasazení do reálného provozu si slibuje hodně. Deception Detector totiž využívá model založený na strojovém učení tak, aby dokázal spolu s lidmi efektivně vyhodnocovat pravost všech profilů, které se v aplikaci objeví. V průběhu testování tato funkce zvládla automaticky zablokovat 95 procent spam a scam a falešných profilů, přičemž se počet profilů, které uživatelé nahlašovali jako podvodné, snížil o 45 procent.
Bumble ve svém prohlášení také zveřejnila závěry několika globálních průzkumů, jejichž poznatky se staly inspirací pro vývoj nástroje Deception Detector. První průzkum čítal vzorek 8004 single dospělých respondentů z několika evropských zemí, kteří používají či používali seznamovací aplikace. Z něj mimo jiné vyplynulo že téměř polovina dotázaných žen vyjádřila obavy z pravosti jejich online shod v seznamovacích aplikacích, což u nich může vést až k celkové ztrátě důvěry v online seznamování.
Další globální šetření z roku 2023, tentokrát na vzorku 28 tisíc lidí, ukazuje, že respondenti mají při online seznamování největší strach z toho, že narazí na falešné profily, nebo se stanou obětí podvodu.
Podle amerického vládního úřadu Federal Trade Commision navíc počet podvodů na seznamkách či sociálních sítích roste. V roce 2021 uživatelé nahlásili finanční ztráty ve výši 547 milionů dolarů, což je zhruba o 80 procent více než v roce 2020. Funkce Deception Detector je tak může být jednou z prvních skutečných obran proti podvodníkům, kteří zneužívají online seznamování k nekalým cílům.
